https://doi.org/10.35668/2520-6524-2026-3-14
Гаврилей Лариса Миколаївна — патентний повірений України, фахівець з патентного пошуку, керівник патентно-юридичного проєкту “Патентпром Київ”; вул. Євгена Гуцала, 3, а/с 55, м. Київ, Україна, 01011; +38 (068) 366-07-72; gavrileyl@gmail.com; ORCID: 0009-0001-0903-5432
ПАТЕНТНИЙ ПОШУК ЗІ ШТУЧНИМ ІНТЕЛЕКТОМ: ІНСТРУМЕНТИ X/Y/A ТА СИСТЕМА “6П”
Резюме. У статті досліджено зміну професійної практики патентно-інформаційного пошуку в умовах інтеграції інструментів штучного інтелекту до офіційної патентної інфраструктури. Актуальність роботи зумовлена тим, що у 2026 р. Всесвітня організація інтелектуальної власності запровадила PATENTSCOPE AI-Assisted Search, який перетворює запити природною мовою на структуровані патентні пошукові запити, а Європейське патентне відомство розширило застосування штучного інтелекту в робочих інструментах експертів, зокрема доповнило систему PreSearch компонентом на основі великої мовної моделі. Метою дослідження є формування публічної контрольної моделі, що дає змогу використовувати переваги AI-assisted patent search (патентний пошук із використанням штучного інтелекту) без підміни професійної перевірки автоматично сформованим висновком. Методологічне підґрунтя становлять міжнародні правила PCT щодо категорій X, Y та A, вимоги ВОІВ до документування пошукового процесу, актуальні матеріали Європейського патентного відомства щодо використання штучного інтелекту та сучасні дослідження семантичного патентного пошуку. Запропоновано функціонально поєднувати категорії X/Y/A, що характеризують патентну релевантність документа, з авторською системою “6П” — шестиетапною системою контролю, яка охоплює походження інформації, першоджерело, відповідність доказу твердженню, позначення машинних трансформацій, відтворюваність пошуку та межі професійної відповідальності. Показано, що ці два рівні не є взаємозамінними: правильна категоризація документа не усуває потреби в перевірці конкретного місця розкриття ознаки,
а ретельна верифікація документа сама по собі не визначає його значення для новизни чи винахідницького рівня. Окремо обґрунтовано принцип, за яким негативний результат пошуку має формулюватися лише в межах реально виконаної стратегії, оскільки “не знайдено” не означає “не існує”. Запропонований підхід розмежовує машинний пошук, доказову перевірку та професійний висновок і може застосовуватися під час пошуку рівня техніки, оцінювання новизни й патентоспроможності, патентної аналітики та контролю результатів, отриманих із використанням штучного інтелекту.
Ключові слова: патентний пошук, патентна інформація, штучний інтелект, рівень техніки, X/Y/A, система “6П”, новизна, винахідницький рівень, верифікація, першоджерело.
Надійшла до редакції 10.08.2026
Прийнята до друку 28.08.2026
Опубліковано 30.09.2026
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Журнал «Наука, технології, інновації»
Усі матеріали, опубліковані в поточному випуску журналу, поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0): https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.uk
Ліцензія дозволяє вільне некомерційне використання, поширення, відтворення та адаптацію матеріалів у будь-якому форматі за умови обов’язкового зазначення авторства і посилання на джерело публікації.
Комерційне використання матеріалів допускається лише за наявності письмового дозволу видавця.
