{"id":8243,"date":"2026-04-10T16:32:31","date_gmt":"2026-04-10T13:32:31","guid":{"rendered":"https:\/\/nti.ukrintei.ua\/?page_id=8243"},"modified":"2026-04-11T10:49:22","modified_gmt":"2026-04-11T07:49:22","slug":"%d0%ba%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%b8%d1%82%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%bd%d0%b5-%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d1%8e%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8f-%d0%bf%d0%be%d1%80%d1%82%d1%84%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/nti.ukrintei.ua\/?page_id=8243","title":{"rendered":"\u041a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0456\u0439 \u0437 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f\u043c alpha-\u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0456\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0456 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f \u0442\u0430 \u0431\u0435\u043a\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0443"},"content":{"rendered":"\n
\n\n\n\n

\u0422. \u0412. \u0428\u0410\u0411\u0415\u041b\u042c\u041d\u0418\u041a, <\/strong>\u0434-\u0440 \u0435\u043a\u043e\u043d. \u043d\u0430\u0443\u043a, \u043f\u0440\u043e\u0444. <\/p>\n\n\n\n

\u0421. \u041e. \u0404\u0412\u0421\u0404\u0404\u0412\u0410, <\/strong>\u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043a\u0430<\/p>\n\n\n\n

DOI: http:\/\/doi.org\/10.35668\/2520-6524-2026-1-07<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\n
\"\" PDF<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\u041a\u043b\u044e\u0447\u043e\u0432\u0456 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430: <\/strong>\u043a\u0456\u043b\u044c\u043a\u0456\u0441\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f, alpha-\u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0438, \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0435\u043a\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433, \u0444\u043e\u043d- \u0434\u043e\u0432\u0438\u0439 \u0440\u0438\u043d\u043e\u043a, \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u044c\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u0456 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0456\u0457, \u0440\u0438\u0437\u0438\u043a-\u043e\u0440\u0456\u0454\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0456 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n\n\n\n

\u0410\u041d\u041e\u0422\u0410\u0426\u0406\u042f<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u0423 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0442\u0456 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0431\u0443\u0434\u043e\u0432\u0438 ML-based alpha-\u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0456\u0432 \u0442\u0430 \u0457\u0445\u043d\u044c\u043e\u0457 \u0456\u043d\u0442\u0435- \u0433\u0440\u0430\u0446\u0456\u0457 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u0443 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0435\u043a\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0443 \u0432 \u043c\u0435\u0436\u0430\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u044c\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0456\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0443. \u0414\u043e- \u0441\u043b\u0456\u0434\u0436\u0435\u043d\u043d\u044f \u0431\u0430\u0437\u0443\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0449\u043e\u0434\u0435\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0444\u0456\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0440\u044f\u0434\u0430\u0445 \u043b\u0456\u043a\u0432\u0456\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0456\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0456\u0432 \u0444\u043e\u043d\u0434\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0421\u0428\u0410 \u0442\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0431\u0430\u0447\u0430\u0454 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u0443 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a, \u0449\u043e \u043e\u0445\u043e\u043f\u043b\u044e\u0454 \u0446\u0456\u043d\u043e\u0432\u0456 (price-based), \u0432\u043e\u043b\u0430\u0442\u0438\u043b\u044c\u043d\u0456 (volatility-based) \u0442\u0430 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u043e\u0432\u0430\u043d\u0456 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0456\u0448\u043d\u044c\u043e\u0434\u0435\u043d\u043d\u0456 (intraday-aggregated) \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438. \u041d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0456\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0432 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432\u043e \u0443\u0437\u0433\u043e\u0434\u0436\u0435\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0456 \u0437 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f\u043c rolling \u0430\u0431\u043e expanding \u0441\u0445\u0435\u043c \u0456 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0437\u0434\u0456- \u043b\u0435\u043d\u043d\u044f train\/validation\/test \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u043e\u043a, \u0449\u043e \u043c\u0456\u043d\u0456\u043c\u0456\u0437\u0443\u0454 \u0432\u0438\u0442\u0456\u043a \u0456\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0456\u0457 \u0442\u0430 \u0437\u0430\u0431\u0435\u0437\u043f\u0435\u0447\u0443\u0454 \u043a\u043e\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c \u043e\u0446\u0456\u043d\u044e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u043f\u0440\u043e- \u0433\u043d\u043e\u0437\u043d\u043e\u0457 \u0437\u0434\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456.<\/em> Alpha-\u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0443\u044e\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0456 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u044f\u043a \u0443\u043c\u043e\u0432\u043d\u0456 \u043e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0438 \u043e\u0447\u0456\u043a\u0443\u0432\u0430\u043d\u043e\u0457 \u0434\u043e\u0445\u0456\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0456 \u0442\u0430 \u0456\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0443\u044e\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u0435\u043b\u044f. \u0415\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0456\u0441\u0442\u044c \u043f\u0456\u0434\u0445\u043e\u0434\u0443 \u043e\u0446\u0456\u043d\u044e\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0435\u043a\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0456\u0437 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0438\u0445 \u0440\u0438\u0437\u0438\u043a-\u043e\u0440\u0456\u0454\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a. \u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0456\u0447\u043d\u0438\u0439 pipeline \u043f\u043e\u0454\u0434\u043d\u0443\u0454 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f \u0442\u0430 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0456\u0437 \u0432 \u0454\u0434\u0438\u043d\u0443 \u0435\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443 \u0441\u0438\u0441- \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0442\u0430 \u0437\u0430\u0431\u0435\u0437\u043f\u0435\u0447\u0443\u0454 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0456\u0447\u043d\u0435 \u043f\u0456\u0434\u0491\u0440\u0443\u043d\u0442\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0456\u043d\u044e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u0456\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u0434\u043e\u0446\u0456\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456 ML-based \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0456\u0439.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u041d\u0430\u0434\u0456\u0439\u0448\u043b\u0430 \u0434\u043e \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0446\u0456\u0457 21.02.2026 <\/em><\/p>\n\n\n\n

\u041f\u0440\u0438\u0439\u043d\u044f\u0442\u0430 \u0434\u043e \u0434\u0440\u0443\u043a\u0443 09.03.2026<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u0421\u041f\u0418\u0421\u041e\u041a \u0412\u0418\u041a\u041e\u0420\u0418\u0421\u0422\u0410\u041d\u0418\u0425 \u0414\u0416\u0415\u0420\u0415\u041b<\/strong><\/p>\n\n\n\n

  1. Gu S. <\/em>Empirical Asset Pricing via Machine Learning \/ S. Gu, B. Kelly, D. Xiu \/\/ The Review of Financial Studies. \u2014 2020. \u2014 Vol. 33. \u2014 Issue 5. \u2014 P. 2223\u2013 2273. DOI: https:\/\/doi.org\/10.1093\/rfs\/hhaa009.<\/li>
  2. Bagnara M. <\/em>Asset Pricing and Machine Learning: A critical review \/ Matteo Bagnara \/\/ Journal of Eco- nomic Sur-Veys. \u2014 2024. \u2014 Vol. 38. \u2014 P. 27\u201356. DOI: 10.1111\/joes.12532.<\/li>
  3. Lopez de Prado M. <\/em>Advances in Financial Machine Learning \/ M. Lopez de Prado. \u2014 Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, 2018. \u2014 400 p.<\/li>
  4. Harvey C. R. <\/em>Backtesting \/ C. R. Harvey, Y. Liu. \u2014 Available at SSRN 2345489. \u2014 2015. \u2014 Jul 28.<\/li>
  5. Bailey D. H. <\/em>The Sharpe ratio efficient frontier \/D. H. Bailey, M. L\u00f3pez de Prado \/\/ The Journal of Risk. \u2014 2012. \u2014 Vol. 15. \u2014 No. 2. \u2014 P. 3\u201344. DOI: https:\/\/doi.org\/10.21314\/JOR.2012.255.<\/li>
  6. Nadler P. <\/em>Empirical Asset Pricing with Functional Factors \/ Philip Nadler, Alessio Sancetta \/\/ Journal of Financial Econometrics. \u2014 2023. \u2014 Vol. 21. \u2014 Issue 5. \u2014 P. 1258\u20131281. DOI: https:\/\/doi.org\/ 10.1093\/jjfinec\/nbac003.<\/li>
  7. Wang Z. <\/em>Machine learning for stock return predic- tion: Transformers or simple neural networks? \/ Z. Wang \/\/ Finance Research Letters. \u2014 2025. \u2014 Vol. 86. \u2014 Part F. \u2014 108783. DOI: https:\/\/doi. org\/10.1016\/j.frl.2025.108783.<\/li>
  8. Giglio S. <\/em>Asset pricing with omitted factors \/ S. Gi- glio, D. Xiu \/\/ Journal of Political Economy. \u2014 2021. \u2014 Vol. 129. \u2014 No. 7. \u2014 P. 1947\u20131990. \u2014 Access mode: https:\/\/www.journals.uchicago.edu\/ doi\/10.1086\/714090.<\/li>
  9. Identifying the system of value factors of green consumer choice \/ L. Potrashkova, V. Zaruba, D. Raiko, O. Yevsyeyev \/\/ Innovative Marketing. \u2014 2024. \u2014 Vol. 20. \u2014 Issue 1. \u2014 P. 199\u2013211. DOI: http:\/\/dx.doi.org\/10.21511\/im.20(1).2024.17.<\/li>
  10. Modern Approach To Modeling Of Efficiency Of Financial Market Based On Methods Of Dyna- mic Programming \/ O. Maslyhan, T. Shabelnyk, O. Korolovych, N. Liba \/\/ \u0415\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430 \u0435\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0456\u043a\u0430. \u2014 2022. \u2014 No. 9. DOI: http:\/\/doi.org\/10.32702\/2307- 2105.2022.9.7.<\/li>
  11. Influence of regional financial market models on the structure of global financial assets \/ O. Bulatova, T. Shabelnyk, T. Marena, N. Reznikova \/\/ Advances in Economics, Business and Management Re- search (AEBMR): 6th International Conference on Strategies, Models and Technologies of Economic Systems Management (SMTESM 2019). Proceed- ings of the International Scientific Conference. \u2014 2019. \u2014 Vol. 95. \u2014 P. 339\u2013345. DOI: https:\/\/doi. org\/10.2991\/smtesm-19.2019.55<\/li>
  12. Shabelnyk T. V. <\/em>Approaches to optimize investment risks \/ T. V. Shabelnyk \/ Problems of Decision Mak- ing Under Uncertainties: Proceedings of the Inter- national Conference.. \u2014 2018.<\/li>
  13. Wang Y. <\/em>Predicting Stock Prices Based on Machine Learning to Build Self-adaptive Trading Strategy \/ Y. Wang, P. Huang, J. Luo \/\/ Computational Econom- ics. \u2014 2025. DOI: 10.1007\/s10614-025-11054-4.<\/li>
  14. Forecasting high-frequency excess stock returns via data analytics and machine learning \/ E. Akyildi- rim, D. Khuong Nguyen, A. Sensoy, M. \u0160iki\u0107 \/\/ In- ternational Review of Financial Analysis. \u2014 2023. \u2014 Vol. 29. \u2014 Issue 1. \u2014 P. 22\u201375. DOI: https:\/\/doi. org\/10.1111\/eufm.12345.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    <\/p>\u041b\u0456\u0446\u0435\u043d\u0437\u0456\u044f<\/strong>
    \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u044c\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e (c) 2026 \u0416\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b \u00ab\u041d\u0430\u0443\u043a\u0430, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0456\u0457, \u0456\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0456\u0457\u00bb<\/em>

    \u0423\u0441\u0456 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0456\u0430\u043b\u0438, \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0456\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u0456 \u0432 \u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u043f\u0443\u0441\u043a\u0443 \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u0443, \u043f\u043e\u0448\u0438\u0440\u044e\u044e\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0443\u043c\u043e\u0432\u0430\u0445 \u043b\u0456\u0446\u0435\u043d\u0437\u0456\u0457 <\/em>Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)<\/strong>: <\/em>    https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc\/4.0\/deed.uk<\/a>
    \u041b\u0456\u0446\u0435\u043d\u0437\u0456\u044f \u0434\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0454 \u0432\u0456\u043b\u044c\u043d\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u0440\u0446\u0456\u0439\u043d\u0435 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f, \u043f\u043e\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044f, \u0432\u0456\u0434\u0442\u0432\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u044f \u0442\u0430 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0456\u044e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0456\u0430\u043b\u0456\u0432 \u0443 \u0431\u0443\u0434\u044c-\u044f\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0456 \u0437\u0430 \u0443\u043c\u043e\u0432\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0432\u2019\u044f\u0437\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0456 \u043f\u043e\u0441\u0438\u043b\u0430\u043d\u043d\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0436\u0435\u0440\u0435\u043b\u043e \u043f\u0443\u0431\u043b\u0456\u043a\u0430\u0446\u0456\u0457. \u041a\u043e\u043c\u0435\u0440\u0446\u0456\u0439\u043d\u0435 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0456\u0430\u043b\u0456\u0432 \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u0435 \u0437\u0430 \u043d\u0430\u044f\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456 \u043f\u0438\u0441\u044c\u043c\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0430\u0432\u0446\u044f.<\/em><\/cite><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    \u0422. \u0412. \u0428\u0410\u0411\u0415\u041b\u042c\u041d\u0418\u041a, \u0434-\u0440 \u0435\u043a\u043e\u043d. \u043d\u0430\u0443\u043a, \u043f\u0440\u043e\u0444.  \u0421. \u041e. \u0404\u0412\u0421\u0404\u0404\u0412\u0410, \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043a\u0430 DOI: http:\/\/doi.org\/10.35668\/2520-6524-2026-1-07 \u041a\u043b\u044e\u0447\u043e\u0432\u0456 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430: \u043a\u0456\u043b\u044c\u043a\u0456\u0441\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0432\u0447\u0430\u043d\u043d\u044f, alpha-\u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0438, \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0435\u043a\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433, \u0444\u043e\u043d- \u0434\u043e\u0432\u0438\u0439 \u0440\u0438\u043d\u043e\u043a, \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u044c\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u0456 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0456\u0457, \u0440\u0438\u0437\u0438\u043a-\u043e\u0440\u0456\u0454\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0456 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438. \u0410\u041d\u041e\u0422\u0410\u0426\u0406\u042f \u0423 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0442\u0456 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0431\u0443\u0434\u043e\u0432\u0438 ML-based alpha-\u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0456\u0432 \u0442\u0430 \u0457\u0445\u043d\u044c\u043e\u0457 \u0456\u043d\u0442\u0435- \u0433\u0440\u0430\u0446\u0456\u0457 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u0443 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0435\u043a\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0443 \u0432 \u043c\u0435\u0436\u0430\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u044c\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0456\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0443. \u0414\u043e- \u0441\u043b\u0456\u0434\u0436\u0435\u043d\u043d\u044f \u0431\u0430\u0437\u0443\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0449\u043e\u0434\u0435\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0444\u0456\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432\u0438\u0445 … <\/p>\n

    Continue reading<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nti.ukrintei.ua\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/8243"}],"collection":[{"href":"https:\/\/nti.ukrintei.ua\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/nti.ukrintei.ua\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nti.ukrintei.ua\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nti.ukrintei.ua\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=8243"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/nti.ukrintei.ua\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/8243\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8297,"href":"https:\/\/nti.ukrintei.ua\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/8243\/revisions\/8297"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nti.ukrintei.ua\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=8243"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}